Kuue mudeli hinna- ja nõudlussüsteem: soovitab hinda, hindab müügitõenäosust ja näitab, mille põhjal.
Ülesanne
Hinna ja nõudluse hindamiseks on vaja andmeid.
Asutaja roll
Dmitri treenis mudelid ning ehitas API ja juhtpaneeli.
Tulemus
Kuus mudelit ühes demos: hinnasoovitus, müügitõenäosus ja nõudluse prognoos avalikel andmetel.
Probleem
Hinnastamine elab sageli notebookides: üks mudel hinnale, teine nõudlusele, võrreldavaid kuulutusi pole ja mitte-ML kasutaja ei näe, miks number tekkis.
Lahendus
Üks FastAPI + React toode, kus hind, müügitõenäosus, nõudlusprognoos ja võrreldavad kuulutused jagavad üht töövoogu; tootmismudelid on eraldatud nõrgematest diagnostikamoodulitest.
Tulemus
1,47M kuulutust ja 5M käitumissündmust: tiim jõuab stsenaariumist hinnani, võrreldavateni ja mudeli tõenditeni ilma kaheksa eraldi vestluseta.
