Машинное обучение и прогнозыСамостоятельный проект основателя
Marketplace Intelligence
Система из шести моделей для цены и спроса: рекомендует цену, оценивает вероятность продажи и показывает, на чём основано решение.
Задача
Для решений о цене и спросе нужны данные.
Роль основателя
Дмитрий обучил модели, разработал API и дашборд.
Результат
Шесть моделей в одной демоверсии: цена, вероятность продажи и прогноз спроса по открытым датасетам.
Проблема
Ценообразование часто живёт в ноутбуках: одна модель на цену, другая на спрос, нет сопоставимых объявлений, и не-ML пользователь не видит, откуда число.
Решение
Единый продукт на FastAPI + React, где цена, вероятность продажи, прогноз спроса и сопоставимые объявления в одном процессе; боевые модели отделены от слабых диагностических.
Результат
1,47 млн объявлений и 5 млн поведенческих событий: команда идёт от сценария к цене, аналогам и доказательствам модели без восьми разрозненных чатов.
