Машинное обучение и объяснимый AIСамостоятельный проект основателя
OncoView AI
Объяснимое демо триажа медицинских снимков: ансамблевая модель + Grad-CAM показывает доказательство каждого решения.
Задача
Ответу модели по медицинским снимкам трудно доверять, если не видно, на что она смотрела.
Роль основателя
Дмитрий собрал ансамблевую модель и объяснение Grad-CAM, показывающее доказательство для каждого решения.
Результат
У каждого прогноза видно, на что модель опиралась на снимке (публичное демо, а не диагноз).
Проблема
Модели по снимкам часто показывают как вероятность без визуальных доказательств, без выбора режима и без публичной проверки — плохо для разговора в стиле скрининга.
Решение
Демо, где пользователь выбирает случай или загружает снимок, выбирает сбалансированный или высокочувствительный режим и видит прогноз, уверенность и тепловые карты на одном экране.
Результат
Живое объяснимое демо: ансамблевый инференс, два режима и визуальные доказательства. Это исследовательское демо, а не диагноз.
