Компьютерное зрениеСамостоятельный проект основателя
SteelVision
Компьютерное зрение: находит дефекты стальной поверхности с точностью до пикселя (UNet++ / EfficientNet), а не просто «брак / норма».
Задача
Искать дефекты поверхности по фото вручную медленно и нестабильно.
Роль основателя
Дмитрий обучил модель сегментации (UNet++, EfficientNet), отмечающую дефект с точностью до пикселя.
Результат
Дефекты стальной поверхности находятся и показываются точно, а не просто «брак или норма».
Проблема
Оценка «годен/брак» на уровне изображения не говорит инспектору, где дефект. Мелкие малоконтрастные метки на текстурной стали классификатор легко пропускает.
Решение
Конвейер сегментации: обучение по маскам, оценка IoU/Dice, инференс на FastAPI и наложение в браузере, чтобы команда качества видела предсказанные зоны дефектов.
Результат
Дефекты показываются точно на изображении, а не просто ярлыком; модель и код открыты и воспроизводимо разворачиваются.
